Data Scientist

Fiche métier Data Scientist

Passionné par les algorithmes et la statistique, le Data Scientist sera capable de réaliser des rapports et analyses sur l’ensemble des données de l’entreprise. L’organisation et la rigueur sont des qualités indispensables afin d’effectuer des analyses précises et ciblées sur d’importants volumes de données. La confidentialité et l’éthique sont des valeurs à posséder, car les données sont le centre névralgique écrit par l’histoire de l’entreprise.

Savoirs faire

Le Data Scientist est en charge de la collecte des données afin de les analyser pour faciliter le travail des différents corps de métier au sein de l’entreprise. Il est capable de mobiliser des concepts statistiques et mettre oeuvre des algorithmes complexes pour prédire des événements. Il sera sollicité par de nombreux services pour sa capacité à synthétiser et analyser les données.

Data Scientist est un métier pluridisciplinaire qui allie intelligence artificielle, statistiques et analyse de problématiques métier (Business). Même s’il est informaticien de fait, le Data Scientist travaille en collaboration avec les différentes équipes.

Le Data Scientist doit être capable de communiquer ses résultats et faire des présentations écrites et orales de qualité pour transmettre son savoir ou ses découvertes d’analyse des données. Ses capacités en termes de présentation et de conduite de réunion sont primordiales.

Compétences

Les compétences principales sont la programmation, la modélisation statistique et la manipulation de données (bases de données, programmation informatique).

Les compétences secondaires sont la gestion des infrastructures nécessaires à la mise en oeuvre et au déploiement de ses algorithmes. Le Data Scientist devra également être en capacité de communiquer, présenter des rapports ou tableaux de bord.

 


Les débouchés professionnels

  • Data Scientist spécialiste de l’intelligence artificielle
  • Data Scientist
  • Data Analyste
  • Data Engineer
  • Ingénieur en IA
  • Ingénieur de recherche
  • Ingénieur des données / Big Data
  • Data Miner
  • Architecte Big Data
  • Chief Data Officer
  • Chef de projets Data
  • Data Owner

Les secteurs qui recrutent

  • Marketing
  • eCommerce
  • ESN / sociétés de services
  • Banque
  • Assurance
  • Industrie
  • Aéronautique
  • Maritime
  • Biologie et santé
  • Communication / Analytic
  • Chimie
  • Électronique
  • Agroalimentaire
  • Informatique télécoms
  • Logistique
  • Automobile